Voorspel KIFID-uitspraken met datagedreven precisie

Bespaar proceskosten door vooraf te weten hoe KIFID oordeelt. Vergelijk met historische uitspraken en ontvang direct een onderbouwd advies.

0
Geanalyseerde uitspraken
0
Consument krijgt gelijk
0
Verzekeraar krijgt gelijk
0
Woonhuisverzekering
Waarom verzekeraars dit gebruiken

Sneller, scherper en beter onderbouwd

Van reactief en intuitief naar proactief en datagedreven. Risicobeheersing en reputatiebescherming, niet alleen tijdsbesparing.

Snellere beoordeling van klachten

Vind binnen seconden vergelijkbare KiFiD-uitspraken en relevante argumenten.

Minder juridische kosten

Voorkom onnodige procedures door vooraf te zien hoe KiFiD waarschijnlijk zal oordelen.

Betere risicobeoordeling

Zie direct de kans dat een consument wint op basis van eerdere uitspraken.

Consistente besluitvorming

Beslissingen gebaseerd op jurisprudentie in plaats van individuele interpretatie.

Betere polisvoorwaarden

Analyse van uitspraken laat zien welke clausules vaak tot geschillen leiden.

Hoe het werkt

In 4 stappen naar een onderbouwd advies

1

Casuskenmerken invullen

Type verzekering, kerngeschil, bewijspositie en overige relevante details.

2

Polisvoorwaarden uploaden

Optioneel: laat AI de voorwaarden scannen op risicovolle clausules.

3

AI analyseert

Het model vergelijkt uw casus met 5.922 historische KIFID-uitspraken en getrainde patronen.

4

Advies ontvangen

Uitkeren of afwachten, met beslisfactoren en betrouwbaarheidsscore.

Oplossingen

Passend bij uw organisatie

Elk traject begint met een kennismaking. Wij stemmen de oplossing af op uw werkprocessen, systemen en volume.

Pilot
Ervaar de meerwaarde met een begeleid proeftraject binnen uw schadeteam
Gratis proefperiode
  • 4 weken begeleide pilot
  • Risico-analyses & vergelijkbare uitspraken
  • Evaluatierapport met ROI-analyse
  • Persoonlijke onboarding
Meest gekozen
Integratie
Naadloos gekoppeld aan uw schadebeheer- en klachtsystemen
In overleg
Licentie op basis van volume en scope
  • API-koppeling met uw bestaande systemen
  • Onbeperkte analyses voor uw hele team
  • Polisvoorwaarden-scanner (PDF/API)
  • Verzekeraar-analytics & benchmarks
  • SSO en rolgebaseerde toegang
Maatwerkoplossing
Voor organisaties die maximale controle en eigen modellen willen
In overleg
  • Custom modellen getraind op uw eigen data
  • On-premise of private cloud hosting
  • Dedicated customer success manager
  • SLA met gegarandeerde uptime
  • Juridische compliance-ondersteuning
1
Kennismakingsgesprek We bespreken uw situatie en wensen
2
Pilot of demo Ervaar de meerwaarde in de praktijk
3
Voorstel op maat Prijs afgestemd op volume en integratie
4
Implementatie Koppeling met uw systemen en training
Het model

Getraind op 5.922 KIFID-uitspraken

Een ensemble van drie machine learning modellen, gevalideerd met 5-fold cross-validatie.

Casuskenmerken
99 features + tekst
Logistic Regression
Gestructureerde features
25%
Naive Bayes
TF-IDF tekst
51%
TF-IDF Similarity
Cosine afstand
24%
Risico-inschatting
Gewogen ensemble

Afwijzingstrend

Afwijzingspercentage per jaar. Dalende trend: consumenten krijgen vaker (deels) gelijk.

95%85%75%
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025

Sterkste voorspellers

Top features uit het Logistic Regression model, gerangschikt op gewicht.

Consument nalatig
.339
Nalatigheid × bewijs
.323
Jaar (trend)
.251
Jur: klachtplicht
.223
Overlijdensrisicoverz.
.213
Jur: verjaringstermijn
.200
Onafhankelijk rapport
.196
Jur: AVG
.165
Pro consument Pro verzekeraar
86.6%
Cross-validatie accuracy
5-fold
Stratified cross-validatie
899
Features (99 + 800 tekst)
41
Juridische termen
Risico-inschatting

Schat het risico in.

Voer de casuskenmerken in en ontvang direct een onderbouwde risico-inschatting.

Casuskenmerken

Klik om PDF te uploaden
AI scant op risicovolle clausules

Vul de casuskenmerken in en klik op Analyseer & Voorspel

Geen data opgeslagen
Indicatief model, geen juridisch advies
Openbare KIFID-data
Powered by Claude AI